Kutsuki DataBank / Phase 6
Phase 6 Integrated Model
Prescription Flow → Catchment → Choice Rate → Growth を一つの式系に統合。時間分割予測とシナリオ分布を検証する。
最良予測
移動平均3
MAE 126
MAPE
6.8%
検証期
現状月次
1,388
目標 3,000
目標倍率
2.16×
要複合施策
わかったこと
- 統合運用式は人口×来局率×頻度（門前/非門前分解）。
- 予測最良は 移動平均3（MAE=126.3）。
- 3,000到達は複合レバーが必要。
保留
- Phase5因果（イベント年表）
- 多店舗外部妥当性
- 世帯・Experience SEM
統合モデル
フロー→商圏→選択→定着の接続
この図の読み方Phase1〜4を一本の式系にまとめた統合モデル図です。人口×来局率×頻度を門前／非門前に分解し、フロー→商圏→選択→定着→成長の接続を示します。
時間分割予測検証
学習／検証の予測比較
この図の読み方学習期と検証期に分けた月次件数の予測比較です。実測（実線）と各モデル予測を重ね、検証期の誤差（MAE/MAPE）が小さいモデルが「いま最も当てはまる」ベースラインです。
| モデル | MAE | MAPE% |
|---|---|---|
| 移動平均3 | 126.3 | 6.8 |
| 門前+非門前分解OLS | 132.2 | 7.5 |
| OLS_トレンド季節 | 225.8 | 13.2 |
| 前年同月 | 500.3 | 28.2 |
| 学習期平均 | 532.2 | 29.5 |
シナリオ予測分布
シナリオ別の予測帯
この図の読み方施策シナリオごとの予測分布（中央値と幅）です。P50が典型値、帯が不確実性。3,000到達確率が低いシナリオは、単体では目標に届きにくいことを示します。
| シナリオ | P50 | P10 | P90 | 3000到達確率 |
|---|---|---|---|---|
| 現状ベース | 1381 | 1240 | 1526 | 0% |
| 門前需要+10% | 1509 | 1361 | 1670 | 0% |
| 門前需要+20% | 1634 | 1473 | 1807 | 0% |
| 非門前×2 | 1509 | 1367 | 1683 | 0% |
| 非門前×3 | 1647 | 1481 | 1828 | 0% |
| 来局頻度+10% | 1517 | 1372 | 1683 | 0% |
| 来局頻度+20% | 1657 | 1500 | 1842 | 0% |
| 活動患者+15% | 1588 | 1438 | 1769 | 0% |
| 活動患者+30% | 1807 | 1624 | 2004 | 0% |
| 複合:門前+5%×非門前×2.5×頻度+10% | 1820 | 1638 | 2020 | 0% |
学術ポジショニング要約
三角形定式化と門前/非門前二軸が新規性の中核。1店舗のため外部妥当性は未確立。詳細は academic_positioning.md。