Kutsuki DataBank / Phase 5
Phase 5 Causal Impact
施策・イベントの因果効果推定。現状はイベント年表・介入日が未整備のため分析を保留しています。
くつき薬局南茨木店データ不足 · 保留中生成 2026-09-15 22:53
予定手法
ITS / DiD
CausalImpact 想定
現在の状況- 因果推定（中断時系列・差分の差分・CausalImpact）に必要なイベント年表が未入手です。
- 開局・改装・キャンペーン・近隣競合の開閉・価格変更などの介入日が揃うまで本 Phase は実行しません。
- 回帰係数や相関を因果効果としては解釈しない方針を維持します。
データが揃ったときに出す予定の図
介入前後の月次件数（ITS）
この図の読み方（予定）イベント日を縦線で入れ、介入前後の水準・傾きの変化を示します。反実仮想（起きなかった場合の線）との差が効果の候補です。
CausalImpact 事後分布
この図の読み方（予定）介入後の累積効果の事後分布。ゼロをまたぐかで「効果あり」の確信度を読みます。
門前／非門前の層別効果
この図の読み方（予定）同じ介入が門前流入と面流入で違うかを比較します。
再開に必要なもの
少なくとも「日付・イベント種別・対象範囲（自店/競合/地域）・備考」の年表 CSV が必要です。可能であれば施策強度（広告費・チラシ枚数など）も併記してください。
| 項目 | 例 | 必須 |
|---|
| 介入日 | 2025-04-01 | 必須 |
| イベント種別 | 近隣クリニック新規開業 | 必須 |
| 対象 | 競合 / 自店施策 | 必須 |
| 強度・メモ | チラシ2万部 | 任意 |
揃ったあとの予定
月次処方箋枚数（門前/非門前分解）をアウトカムに、ITS または Bayesian structural time-series （CausalImpact）で介入前後の反実仮想を推定します。並行して Phase 6 の予測ベースラインと比較します。